导航菜单
文章正文
营销数据哪些更管用?
Published:2016-01-04 15:13:44    Text Size:【BIG】【MEDIUM】【SMALL

营销数据哪些更管用?

近年来,营销团队开始关注“数字”来帮助他们更好地理解客户的行为和兴趣,规范营销成功的模式和广告策略,一旦他们掌握了更丰富和更繁杂的客户以及相关产品的数据之后,营销团队面临的下一步是如何定什么样的数据真正对营销行为有利和如何清晰地定一些相关数据。

 

云计算公司2nd Watch主导的数据营销2015信息与营销综述报告中称,50%的企业愿意扩展大数据的使用来支撑数据营销,33%的企业使用大数据技术获得了成功,这些企业担忧资源和技术会被其未使用大数据的企业使用,从而被分掉客户,减少由大数据带来的利润。随着科技应用于日常生活日渐增多,智能手表,健康数据,智能家居系统等,更多客户数据可以通过互联网+的形式获得,2nd Watch 统计数据显示超过一半的企业愿意使用这些技术。

 

现如今的数据多而繁杂,而拥有数据分析能力的开发者也遍地都有,那么到底哪些数据对企业真正有用,哪些数据的分析手段是真正行之有效,哪些数据的共享与数据进一步挖掘可以使更多企业实现共赢和互利呢?在回答这些问题之前,我们首先应对市场营销数据有基本的认识,才能在此基础上进行相应的数据分析,使企业真正从数据营销中获得更有效和更有利的营销模式与广告策略。

 

市场数据:每个与市场相关的数据在一定的时候都会有用,但这样太繁杂无从说起,姑且以三类粗分的数据为例说明。第一类是原始数据,企业收集,整装拥有的客户注册信息,访问网站,电话咨询,加入活动,填写购物清单等企业可以掌握的第一手数据资料都是最宝贵和最有价值的数据资料;第三类数据是有而不确切的,这类数据可以是客户的地理位置,居住环境,购物习惯,健康状态,家庭结构,职业爱好等,互联网上留下很多没有真实具体到某一个人的很多行为信息,这些网络痕迹对广告策略,客户群体分析都非常有用,总之第三类数据是外来的而非企业自身拥有的数据;那么第二类数据就是介于第一类和第三类之间的混合数据,是有可能从其他企业拥有的数据中找到具有相关联的客户信息,比如客户使用的金融机构信用卡,教育信息,相关协会组织,体育爱好,又比如某家航空公司可以与发放信用卡的金融机构共享它的客户信息,用以对相同客户人群的信用卡推广和里程积分用户发展实现互利共赢。市场效应会从第一类数据得到最直接的支持,而第二类,第三类的数据目前带来的经济效应还未得到更多开发。

 

咨询公司E-consultancy for Sigual 在2015年的调研报告中表明74%的北美资深营销专家仍倾向于第一类数据带来的最直接的客户信息分析,相反地,18%的专家认为第二类数据会提供更有价值的信息,而8%的认为第三类数据会更有效。但多于7成的受访专家认为第一类数据的更进一步使用和利用是市场分析营销管理的有效财富。

 

数据如何有效地使用和利用为企业利益最大化?任何数据都不是魔术般的武器,挖掘数据的经济实用价值才是数据分析的最终目标,切记没有一个万能的数据分析方法可以放之四海而皆准的,同样的数据(永远是动态的,随时间而不断变化和更新的)对企业不同时期的目标和规划所应采用的数据分析方法和结果都会是不一样的。

 

通过数据分析综合评判得到相应的结果,这一过程是一门艺术。原始数据通过适当的方法进行筛选,并运用正确而有效的理论知识对其进行剥离从而得出真正有用的信息。关注每一类数据,分析各类数据以及相关数据间的关联是至关重要的。捕获到客户的信息和企业产品对市场和对相关企业及客户的作用都一样是重要的信息,分析出结果往往源于问到对已有数据更聪明的问题,也会需要更多的努力继续搜集相关的资料和佐证,以找到最佳答案,在规划市场和数据营销的蓝图中,把企业的期望放在一个适当的范围会更有利于数据分析和避免对大数据的过度依赖和不现实的企业目标。总之,数据只是原始资料,它能反映出客户与产品的直接关系和提供相关的建议,是数据分析不断地调整和跟踪用于找到客户的需求和产品真实的依赖关系。

 

数据本质上是有别于洞察力的燃油和能源,对市场的真知灼见不是终点,找到通往终点的方法是利用第一类,第二类和第三类数据和在此基础上的数据科学的应用,为企业在高科技和互联网时代中及时调整策略,修正决策,改变营销模式,个性化广告做到行之有效的服务,数据的宝藏和所孕育的财富才会得以有效而不断地开发。寄希望于一次性使用互联网平台或大数据的方法,以维持长久可持续性的发展是不可能的。

 

拥有第一类数据依然是王道,能够以数据科学为将为帅同时不忽略第二类,第三类数据的发现和挖掘其中隐藏的秘密,在今后不断发展的高科技互联网时代,企业才能长久而可持续的发展与创新,并拥有不断壮大的源源不断的战斗力和创新力



西南交通大学金融大数据研究院院长

     李维萍
2016年1月1日攥稿于成都九里

              

致谢:本文部分参考了Cyber Trend 2016年一月刊Winterberry集团经理主任J. Margulies的谈话.

 

                         

脚注信息
金融大数据研究院版权所有
ifbf_swjtu@163.com
邮编:611756  电话:028-66367206
地址:四川省成都市高新西区西部园区西南交通大学犀浦校区X2539