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大数据挖掘,评估和性能优化
Published:2015-09-01 08:00:00    Text Size:【BIG】【MEDIUM】【SMALL
Summary:这是一门强调实践并有一定挑战性的课程。围绕大数据基准测试程序,让学生系统掌握大数据编程,评测和性能优化的精髓。每个学生需要掌握2种或者2种以上的大数据编程系统,并在课程作业中将3种算法/操作的性能优化30%以上。学生的成绩取决于性能优化的效果.课程最后会对最好的课程作业进行颁奖,并进行总结和评论(建议以论文方式发表).
主题:
大数据挖掘,评估和性能优化
时间:
7月6日-7月10日 (每天2小时)
课程介绍:
这是一门强调实践并有一定挑战性的课程。围绕大数据基准测试程序,让学生系统掌握大数据编程,评测和性能优化的精髓。每个学生需要掌握2种或者2种以上的大数据编程系统,并在课程作业中将3种算法/操作的性能优化30%以上。学生的成绩取决于性能优化的效果.课程最后会对最好的课程作业进行颁奖,并进行总结和评论(建议以论文方式发表).

课程主要内容:
这是一门强调实践并有一定挑战性的课程。围绕大数据基准测试程序,让学生系统掌握大数据编程,评测和性能优化的精髓。每个学生需要掌握2种或者2种以上的大数据编程系统,并在课程作业中将3种算法/操作的性能优化30%以上。学生的成绩取决于性能优化的效果.课程最后会对最好的课程作业进行颁奖,并进行总结和评论(建议以论文方式发表).

主讲人:
詹剑锋
教材:

主讲人介绍:

中国科学院计算技术研究所计算机科学与工程教授。中国科学院计算技术研究所国家智能中心的副所长。研究领域包括计算机结构,操作系统,数据管理,并行与分布式系统,基于大数据的多学科交叉研究。在核心期刊和国际会议上发表60多篇论文,拥有40多项专利。他主要关注于数据中心计算机系统研究,包括高通量计算和大数据基准测试程序研究,异构节点操作系统研究和开发,海云计算系统软件,和基于大数据的多学科交叉研究。先后获得国家科技进步二等奖,中科院杰出成就奖。从2004年到2010年,主导集群和云系统软件(分别在2010年和2004年的TOP500排名中位列第二和第十位) GridView 转换为 Sugon,成为受欢迎的软件产品。现在他致力于大数据软件的研究开发,包括大数据平台 (http://prof.ict.ac.cn/BigDataBench) , and RainForest---网络服务操作系统。2006年获得国家科技进步二等奖,2005年中科院杰出成就奖,2013IISWC的最佳论文奖,以及2013年华为贡献奖。中国计算机学会高级会员,中国计算机学会高性能计算机专委会委员, ACM会员。更多信息可以查看詹教授的个人网站http://prof.ict.ac.cn/jfzhan

脚注信息
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